Automatiserad kvalitetskontroll av BIM-modeller: verktyg och metoder

BIM-modellerna har flyttat in i mitten av projekteringsprocessen. Med det följer ett krav på att modellerna faktiskt håller ihop. Felklassade objekt, saknad metadata och geometriska glapp orsakar problem långt nedströms, i samordning, produktion och förvaltning.

Manuell granskning är tidskrävande och står och faller med granskarens vakenhet. Automatiserade kontroller, där fördefinierade regler körs mot modelldata, är mer konsekventa och skalar när modellerna växer.

Vad som faktiskt går att automatisera

Det är inte allt, men det är mer än många tror:

• Klassificeringskontroll: att alla objekt är klassificerade enligt projektets krav (exempelvis CoClass eller SB11)
• Metadatakontroll: att obligatoriska egenskaper (material, status, ansvarig disciplin) är ifyllda
• Geometrikontroll: att objekt har rimliga dimensioner och inte innehåller dubbletter
• Koordinatsystemkontroll: att modellen använder rätt referenspunkt och projektion
• Namngivningskontroll: att modellfilens namn följer projektets konventioner

Verktyg som gör jobbet

Flera etablerade verktyg stödjer regelbaserad granskning:

• Solibri Model Checker. Ett av de mest använda verktygen med ett omfattande regelbibliotek och möjlighet att skapa egna kontrollregler
• Navisworks. Primärt för kollisionskontroll men kan också användas för enklare regelbaserade granskningar
• BIMcollab. Molnbaserat verktyg för ärendehantering och modellgranskning, integrerat med flera BIM-programvaror
• SimpleBIM. Fokuserar på att bearbeta och validera IFC-filer, bland annat metadata och klassificering
• Egna skript (Python, Dynamo). För organisationer som vill skapa helt anpassade kontroller baserade på IFC-data

Enligt buildingSMART Internationals rapport om modellvalidering (2023) använder 78 procent av de tillfrågade organisationerna någon form av automatiserad kontroll, men bara 34 procent har formaliserat processen med fördefinierade regelset. Det är där mognaden brukar sitta: verktyget finns, men reglerna körs ad hoc.

Så får ni det på plats

Börja med att identifiera vilka kontroller som är relevanta för ert projekt utifrån BIM-kraven. Konfigurera eller bygg regelset i valt verktyg. Väv in kontrollerna i era befintliga leveransrutiner, så att granskningen körs vid varje leveranscykel och inte som en engångshandling. Dokumentera resultaten och ge tydlig återkoppling till modellerarna. Justera regelsettet löpande utifrån vad projektet lär er.

Manuell granskning försvinner inte

Automatiserade kontroller ersätter inte den manuella granskningen. Komplexa samordningsfrågor, bedömning av modellens lämplighet för sitt syfte, och dialog med modellerarna kräver fortfarande mänsklig kompetens. Bäst blir det när ni kombinerar. Reglerna sköter det upprepbara, samordnaren fångar det som kräver omdöme.

Automatiserad kvalitetskontroll höjer kvaliteten och sänker tidsåtgången vid granskning. Definiera reglerna tydligt, väv in dem i arbetsprocessen och kombinera dem med en granskare som vet vad hen letar efter.

Källor: buildingSMART International, Model Validation Report (2023), Solibri, Best Practices for Model Checking (2022), BIM Alliance Sweden, Rekommendationer för modellkvalitet (2023).