AI-verktyg i BIM-arbetsflöden: praktisk nytta eller bara hype?

Varje vecka dyker det upp ett nytt AI-verktyg för BIM. Det mesta är demos som ser bra ut på LinkedIn men aldrig hamnar i ett verkligt projekt. Det finns dock några områden där AI faktiskt börjar göra skillnad redan idag.

Tre områden där AI ger nytta nu

Granskning av modeller

Solibri och andra verktyg har börjat lägga in maskininlärning för att hitta avvikelser som inte är klassiska kollisioner. Till exempel objekt som är klassade fel eller har orimliga egenskaper. Det fångar fel som regelbaserad kontroll missar, eftersom AI:n kan jämföra mot vad som är normalt i liknande projekt.

Extraktion av data från handlingar

Stora språkmodeller är bra på att läsa ostrukturerade dokument. Att låta en modell läsa ett tekniskt beskrivande dokument och plocka ut krav som rör BIM-leveranser sparar timmar varje vecka i ett upphandlingsskede. Det här är något vi använder dagligen i vårt eget rekryteringsarbete för att tolka kandidatcv och tjänstebeskrivningar.

Genererande planeringsstöd

AI som föreslår alternativa planlösningar eller kabelvägar är fortfarande mest intressant i tidiga skeden. Men för planering av byggorden i komplex installation börjar verktygen bli användbara på riktigt. Mer om planering i vårt kommande inlägg om 4D och 5D BIM.

Det här fungerar inte ännu

Att automatiskt klassa objekt utifrån bara geometri är fortfarande osäkert. Modellerna gissar ofta rätt men inte alltid, och i ett juridiskt bindande dokument vill du inte ha gissningar. Det måste alltid finnas en människa som godkänner. AI som ersätter modellering är också mest fluff. Det går snabbt att generera en form, men hela arbetet med att få den att fungera tekniskt och ekonomiskt återstår.

Två frågor att ställa innan ni inför ett AI-verktyg

1. Vad gör ni redan idag som verktyget skulle ersätta eller komplettera? Om svaret är "inget" så är det en lösning som söker ett problem.
2. Vart tar datan vägen? Många AI-tjänster skickar projektdata till externa servrar. För Trafikverket och liknande beställare är det ofta inte godkänt utan särskild prövning. Läs igenom datapolicyn innan ni laddar upp ritningar.

Mognadssteget vi är på

Vi är ungefär där webbens utveckling var omkring 2002. Mycket potential, mycket hype, ganska få stabila lösningar. Den som inväntar att tekniken ska "sätta sig" innan de provar kommer att vakna upp om tre år och vara fem år efter. Den som hoppar på allt missar att producera. Hitta balansen.

Sammanfattning

AI i BIM är inte hype, men inte heller magi. Hitta tre konkreta processer där verktyget ersätter manuellt arbete, testa i liten skala, mät tidsbesparingen och var noggrann med var datan hamnar. Då blir AI ett verktyg bland andra, vilket är precis vad det ska vara.

Källor: McKinsey, The state of AI in construction (2024). buildingSMART, AI in BIM working group report (2024). Trafikverket, Riktlinjer för molntjänster och AI (2023).